苹果，下一个诺基亚？

2025 年 9 月 10 日，库克终于发布了最新的 iPhone 17。

在全网都在欢呼的苹果 " 牙膏挤爆 " 式更新内容中，Apple Intelligence 仅仅被一笔带过。

有媒体评论 iPhone 17 发布的 AI 功能，仅仅是辅助性质或后台系统层面的改进，而非彻底颠覆用户体验的大型 AI 功能。

9 月 17 日，国行 iPhone 的最新评测也都陆续出炉，在外观、芯片、屏幕、影像和散热上各家都不吝啬赞美之辞。

图片来自哔哩哔哩 " 影视飓风 "、" 极客湾 " 和 " 老师好我是何同学 "

但唯独没有对 AI 的评测分析，即使有，也多认为苹果在 AI 领域的表现并不太好。

与之形成鲜明对比的是，刚刚结束的谷歌 Pixel 10 的发布会。

这家科技巨头推出了四款 Pixel 10 系列新机，在相关报道中 "Gemini" 被多次提到，大模型被无缝集成在不论是手机、手表还是耳机里。

由此来看，谷歌正在围绕 Gemini 基座模型，重新布局和设计硬件产品。

与此同时，OpenAI 的硬件产品也多次被曝光，该设备被描述为 " 口袋大小 "、" 上下文感知 "，但具体形式尚不清楚，预计最早在 2026 年发布。

和以上两家相比，这次的苹果虽然 " 挤爆牙膏 "，但是依然没有挤出最关键的一块，AI。

AI 颠覆格局，从功能革命到范式革命

当我们审视 AI 与手机的融合时，核心问题在于：AI 是否仅仅为手机添加了新功能，还是从根本上重塑了整个产业？

这很容易想到曾经的诺基亚和 iPhone，iPhone 1 代发布时，诺基亚觉得这只是 " 多了一块屏幕 " 的手机。

而这一次，苹果还会觉得这也只是 " 多了一个 AI" 的手机吗？

我认为，AI 将重构整个手机产业！

首先，它将重塑操作系统，使其从联网系统升级为真正的 " 智能 " 系统。

现代意义上的智能手机，本质上应该叫做 " 联网手机 "，只要断网，手机几乎就丧失了所有能力。

以断网为例，当未来的端侧 AI 模型和小模型（Small Model）被训练得足够满足本地功能后，手机将成为一个真正的 " 智能体 "。

其次，通过 "AI 助手 " 功能，它将彻底改变我们与手机的交互方式。

传统智能手机的交互模式是 " 人找功能 " ——用户需要记住、寻找并学习如何使用各种应用。

App Store 中海量的 App

而 AI 手机时代，这种模式将转变为 "AI 懂需求 " ——用户只需表达意图，AI 助手就能理解并调用适当的服务完成任务。

更进一步，在 AI 手机时代，我们可能不再需要主动安装和运行应用程序。

当我们提出需求时，AI 助手将直接调用相关服务的 Agent 完成任务。

这有点像《钢铁侠》里的 JARVIS，未来我们的需求将不需要 " 主动 " 寻找应用，而是由 AI 自动 " 调用 "Agent。

甚至，我们不再需要费力编辑、保存和查找各种文件，系统会自动以最佳的知识管理方式组织信息，并在需要时按照要求输出。

如果说大模型的能力是一个 " 黑箱 "，未来的手机也许也是一个 " 黑盒子 "。

AI 定义手机，但手机无法定义 AI

未来的根本逻辑不是 " 手机搭配 AI"，而是 AI 来定义手机。

智能将成为资源分配的制高点，整个手机生态都会围绕制高点重组。

这意味着，决定胜负的已不是硬件参数，而是谁能在 AI 这一核心上建立生态。

在智能手机的发展史上，真正具有变革性的不只是某个功能点的提升，而是对手机交互和定义本身的重新书写。

乔布斯在 2007 年发布首代 iPhone 时，不仅仅是把屏幕变大、处理器提快、摄像头弄好，而是彻底改写了人们 " 怎么操作手机 " 的逻辑。

他去掉了实体键盘、不再依赖触控笔，用多点触控大屏幕＋手势＋滑动＋捏合等操作，这种交互方式以前几乎没有在主流设备中被广泛接受。

类似地，未来真正的决定性力量不会是 " 手机里有多少 AI 功能 "，而是 AI 本身定义手机是什么。

界面如何响应、资源如何分配、体验如何智能调度。

那些在操作系统、交互方式、AI 模型和硬件协同上领先者，将占据更核心的优势。

苹果们如果不能在这个 AI 定义交互方式的变革里先发制人，其命运也许就能被历史的镜像预见。

AI 手机时代：产业链彻底洗牌

从功能机时代到智能机时代，最大的区别在于手机系统、应用商店和繁荣的移动开发生态。

在这种 " 产业形态 " 范式下诞生的诸多 APP，成为了改变或者影响人类社会重要能量。

AI 手机时代将重构整个产业链和价值分配格局：

操作系统将从应用平台转变为 AI 智能体平台，以 AI 助手为核心，协调各种服务

应用分发模式从 " 应用商店 " 转变为 "AI 调用 "，开发者从应用提供商变为服务提供商

AI 模型提供商（如谷歌、OpenAI）将成为新的核心力量，掌握系统的 " 大脑 "

硬件制造商需要适配 AI 需求，提供更强的算力和更低的功耗

用户与技术的关系从被动使用工具转变为获取智能助理服务

这种重构将使应用分发更加中心化，开发者的商业模式从 " 拥有用户 " 转变为 " 提供服务 "。

同时，也将鼓励开发者更专注于核心功能和服务质量，而非营销和用户获取。

首先是应用平台转变为智能体平台。

Agent OS 这样的平台在构想中是可以管理多个智能体。

比如类似 PwC 发布了 "Agent OS"，目标是让企业内部多个 AI 智能体可以沟通协作，而不是孤立运作。

OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft 等公司不仅提供模型 API，还在构建基础设施、平台、智能体框架等，使模型成为其他产品／服务的核心中枢。

企业云／AI 云服务商（AWS、Google Cloud、Azure 等）也都在向这个方向加强，提供各种 LLM as a Service，以及集成智能体功能。

同时，硬件制造商需要适配 AI 需求，提供更强的算力和更低的功耗。

专用 AI 芯片越来越普及：Nvidia、Google TPU、各类边缘 AI 芯片、手机里的 NPU 加速模块等。

硬件越来越往 "AI 友好 "、" 本地／边缘推理 " 优化。

用户与技术的关系从被动使用工具转变为获取智能助理服务。

用户的期望也在发生变化，不仅仅是去按下按钮运行一个 App，而希望能说 " 帮我安排会议／写一封信／整理我的资料／提醒我某事 "，并且由 AI 助理主动参与或引导。

智能语音助理、家居助手（如智能音箱／智能家电）、手机中新加入的 AI 功能（如图片识别、即时翻译、内容生成、推荐系统增强等），这些都在模糊 " 工具 " 与 " 服务 "。

从历史看手机产业的变革逻辑：断层和拐点

手机的第一个时代应该是功能机时代。

1973 年 4 月 3 日，摩托罗拉研究员兼高管马丁 · 库珀使用手持用户设备拨打了第一通移动电话。

这款设备直到 1983 年 10 月才正式上市，后来被我们称为 " 大哥大 "。

但摩托罗拉由于在技术转型上太慢，很快就让诺基亚取代。

诺基亚曾经是全球手机行业的绝对霸主，在 2000 年代中期（特别是 2006~2007 年）诺基亚的手机市场份额在全球超过 40%。

但是当手机与互联网融合后，一场范式转移悄然发生，而诺基亚并没有意识到。

诺基亚的塞班（Symbian）操作系统在智能手机出现以后，显得非常笨重、难以支持触摸屏、应用生态弱、用户体验不够流畅。

诺基亚 9300

2010 年代初，智能手机市场中被苹果、三星等挤压，最终在 2013 年将其手机业务出售给微软。

2007 年苹果推出第一代 iPhone，把触摸屏、多点触控、用户友好的 UI、集成互联网体验（浏览、邮件、音乐、图片等）与硬件整合结合起来，重新定义 " 手机 " 的含义。

iPhone 的发布激发了对应用生态的需求（应用商店、App Store 等），这些是诺基亚／摩托罗拉等老派功能机、早期智能手机厂商不曾重视的。

这场移动互联网革命中，昔日通讯巨头迅速落幕，苹果、三星、华为和小米等新王者崛起。

Android 和 iOS 这两大操作系统成为产业的颠覆者，不仅重塑了手机产业，更催生了移动互联网时代，孕育了 Uber、Airbnb、美团、字节跳动等新巨头。

历史告诉我们，每一次产业范式的转移都伴随着新王者的崛起和旧巨头的陨落。

这一模式是否正在 AI 手机时代重演？

iOS 能否真正升级为 "AI iOS"

回看诺基亚的例子，如果说功能机时代的操作系统升级到智能 OS（iOS／Android）是一个关节点，那么塞班（Symbian）所代表的，就是诺基亚在那场升级赛里落后的那个角色。

塞班（Symbian）系统虽然曾经全球占有率高，但在用户体验、交互方式、开发生态、触控与应用商店等智能 OS 所要求的要素上更新很慢。

今天的苹果，有点像当年的诺基亚。

差别不在于 iPhone 本身还能卖，而在于 iOS 正在向 "AI iOS" 升级的关键期。

如果说当年诺基亚的败局源于在功能机升级为智能 OS（Android、iOS）过程中掉队，那么今天的苹果，则可能在 iOS 升级为 AI iOS 的关键时刻掉队。

AI 范式下，苹果的危机与机遇

多年来，Siri 的功能几乎停滞不前，始终停留在简单的 " 语音命令 " 层面。

它远未达到现代对话式 AI 的水平，无法处理多轮对话或理解复杂上下文。

这种停滞的深层原因在于苹果的内部技术架构。

为了适应大语言模型驱动的对话式 AI，苹果需要对 Siri 的底层软件进行彻底的重新架构，而这耗费了大量的时间和精力。

同时，苹果内部对如何平衡 AI 功能与核心隐私理念的反复考量，也导致了其在 AI 战略上的慢人一步。

Apple Intelligence 是救命稻草，还是徒有其表？

尽管起步较晚，但苹果目前有一份自己的 AI 答卷，它代表了一种独特的、以隐私为核心的技术哲学。

Apple Intelligence 旨在将 AI 能力深度融入系统，使其变得 " 无感 " 且 " 无处不在 "。

比如其核心功能包括系统级的：

Writing Tools（写作工具），允许用户在几乎任何地方进行文本重写、校对和摘要。

Summarize（总结）功能可以为长篇邮件和通知堆栈生成摘要，帮助用户快速获取核心信息。

Image Playground 提供了图像生成能力，而 Genmoji 则允许用户通过文本描述创建独一无二的表情符号。

苹果的 AI 技术路线是 " 端侧 AI+ 私有云计算 " 的混合模式。

大部分 AI 请求，特别是涉及个人数据的任务，都在 iPhone 本地的 A 系列芯片上进行处理，以确保用户隐私。

当任务需要更强大的算力时，Apple Intelligence 会将请求安全地发送到苹果自研的 M 系列芯片服务器上进行处理。

苹果承诺，数据在处理后会立即删除，不会被存储，且独立的安全专家可以验证其代码以确保隐私承诺。

但是，从目前的反馈来看，Apple Intelligence 的使用体验甚至不如 ChatGPT、Gemini、Grok 等独立第三方 APP。

除此以外，还有一个更大的 " 隐患 "。

苹果的 App Store 是其生态系统的 " 金矿 "，其 30% 的抽成是其服务业务的重要收入来源。

然而，AI 手机新范式对这一模式构成了根本性威胁。

当 " 人找应用 " 的模式被 "AI 调用服务 " 取代时，App Store 作为用户入口的地位将受到严重挑战。

在未来，用户可能无需下载和打开应用，只需向 AI 助手表达需求，AI 助手将直接调用后台服务（Agent）来完成任务。

开发者将从 " 拥有用户 " 转变为 " 提供服务 "，他们的商业模式将从依赖应用下载和内购，转变为依赖服务的调用量和质量。

这一变革将动摇 App Store 的核心商业模式，迫使苹果重新思考其生态系统的价值分配和主导权。

在这场悄然来临的变革中，苹果面临严峻挑战。

苹果似乎正在犯与诺基亚类似的错误——将 AI 视为 " 加分项 "，而非产业变革的核心驱动力。

诺基亚当年看到 iPhone 时，认为这只是 " 增加了触屏的手机 "；而今天的苹果可能也将 AI 视为 " 手机的新功能 "，没有意识到这是一场全方位革命。

如果苹果不能在 AI 上迎头赶上，它将失去在这次重构中的核心领导地位。

最坏的情况下，苹果可能像诺基亚一样，错过整个 AI 手机时代的机会。

参考资料：

https://www.apple.com.cn/iphone-17-pro/

本文来自微信公众号：新智元，作者：雷鸣，原文标题：《iPhone 17 牙膏挤爆，却没挤出 AI！苹果再演诺基亚宿命？》，题图来自：AI 生成